近日,中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部等7部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026-2030年)》(以下简称《实施方案》)。《实施方案》围绕“十五五”发展目标,部署了4个方面重点任务,包括推动数智技术与绿色技术融合创新,发展绿色高效人工智能技术,推动人工智能赋能绿色低碳技术创新;提升新兴领域用能效率,推动算力设施、通信基站、数字企业绿色低碳发展等。

中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、南开大学教授龚克表示:“推进数字化绿色化协同转型发展,是发展新质生产力、推进中国式现代化、促进人类可持续发展的必然战略选择。我们要切实推动人工智能等新兴技术自身绿色化与赋能绿色化发展,为建设人与自然和谐共生的现代化注入强劲动力。”

数字技术的“隐形”环境代价不容小觑

中央网信办数据与技术保障中心副主任薄兆一表示,当前,人工智能成为引领性数字技术,同时也成为亟待提升绿色化水平的新领域。人工智能作为先进的数字化技术,助力各行各业绿色化转型再上新台阶。但人工智能也是“能耗大户”,其本身的绿色化发展已成为不容忽视的重要议题。

“目前人工智能对电力、水、矿产等能源和资源的消耗与日俱增。据报道,人工智能大模型GPT-4训练一次大约消耗2.4亿度电,相当于20万家庭一年的用电量。联合国有关机构预测,到2030年AI配套数据中心总耗水约等于13亿人年度生活用水量。同时,根据相关研究预测,由于AI服务器更新迭代较快,2023年~2030年全球将新增多达500万吨AI电子废弃物,若处理不当,将对生态环境造成严重影响。”薄兆一说。

龚克也强调,要清醒认识数字技术的“隐形”环境代价。他指出,传统观念误认为数字经济是虚拟无形、依托“云端”运行的经济形态,忽略了其高度依赖物质世界与原材料支撑的现实。数字设备、硬件及基础设施包含大量塑料、玻璃及数十种矿物金属,据测算,生产一台2千克的电脑需开采800千克原材料。此外,能耗问题日益凸显。2022年全球数据中心总用电量约460太瓦时,预计2026年将翻倍至1000太瓦时。人工智能训练耗水问题同样突出,据估算,训练GPT-3消耗约70万升饮用水。

大力发展绿色数智生产力

在龚克看来,推进双化协同,不仅是技术路径的选择,更是关乎人与自然和谐共生、构建人类命运共同体的重大战略,其核心在于坚持以绿色化引领数字化,大力发展绿色数智生产力。推进人工智能等新兴技术自身绿色化是双化协同的基础,而运用数字技术赋能重点领域绿色化,则是双化协同的关键。

国家工业信息安全发展研究中心主任江明涛表示,此次发布的《实施方案》从技术供需两端同步发力,一方面布局绿色高效人工智能技术研发,推动核心技术突破、模型架构优化与全栈协同能力建设,构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系,引导人工智能产业向绿色高效方向发展。另一方面推动人工智能赋能绿色低碳技术创新,整合绿色领域数据资源,构建高质量数据集与知识库,将智能推演能力注入清洁能源、碳捕集利用与封存等绿色科技研发环节,以数智手段缩短绿色技术研发周期,从源头提升双化协同的技术供给能力。

强化长效转型发展保障能力

双化协同的落地实施需要全方位、多层次的支撑保障。《实施方案》从创新要素、市场机制等维度系统布局,构建完善的保障体系,为各项任务落地见效提供有力支撑。

江明涛表示,《实施方案》聚焦创新载体建设,布局技术创新中心、重点实验室与产业生态平台,推动基础研究、技术开发与产业应用贯通衔接。加快构建双化协同标准体系,推动先进技术成果转化为标准,形成标准牵引、评估闭环、持续迭代的工作机制。加强复合型人才培养,深化产教融合、校企合作,健全人才培养、引进、激励机制。培育专业化服务机构,面向各类市场主体提供适配性解决方案,助力中小企业破解减碳能力不足难题。

此外,《实施方案》还着力强化市场化赋能,健全碳排放权交易市场体系,优化碳定价与碳配额挂钩机制,引导社会资本广泛参与双化协同。完善碳排放统计核算与产品碳足迹管理体系,提升数字化碳管理水平,以精准的计量核算支撑转型工作科学化推进。通过发挥市场在资源配置中的决定性作用,充分调动各类市场主体的积极性、主动性,持续释放转型内生动力。