生态环境监测数智化转型是贯彻落实习近平生态文明思想、构建现代环境治理体系的具体举措,是纵深推进污染防治攻坚和美丽中国建设的重要支撑。生态环境部印发的《国家生态环境监测网络数智化转型方案》(以下简称《方案》),作为推进监测数智化转型的顶层设计,进一步提升技术装备数智化能力,推进建成新一代国家生态环境监测网络,为浙江高标高质高效推动生态环境监测数智化转型提供了遵循、指明了方向。

 近年来,浙江充分发挥生态环境数字化先行优势,加快推进生态环境监测数智化转型,全方位加强人工智能、物联网、云计算等数字技术在监测领域的应用,在构建现代化生态环境监测体系上迈出了突破性一步,取得了扎实成效。一是监测网络日趋完善。率先实现省控以上环境空气和地表水、县级以上饮用水源、省控交接断面、重点污染源自动监测全覆盖。建成7个国家级生态质量综合监测站,投用全国首艘千吨级的专业海洋生态环境监测船,建立集卫星遥感、高位瞭望、无人机、走航监测和地面监测于一体的天空地海立体化监测网络。二是监测支撑更加高效。率先开发“生态环境大脑”,监测领域及跨部门业务数据归集量近200亿条,开发迭代浙江省大气监测预警平台和水质监测预警平台,杭州亚运会期间创新构建重大活动环境质量精准智慧保障新模式,做到精准监测、精密管控。三是监测能力向新向智。全面推进生态环境智慧监测,环境空气数字孪生应用等10个项目列入国家首批智慧监测试点。率先推进环境质量自动监测站智能化运维,目前已建成10套智能运维站点。首创“AI人工智能实验室”,每日可分析100多个样品,效率提升5倍。投入运行“四足机器人+微流控”模式的水质监测机器狗,切实做到“提质、降本、增效”。

 巩固先发优势必须持续发力、全速奔跑。新征程上,浙江将认真领会《方案》要求,按照需求牵引、问题导向、系统谋划、分步实施等原则,着力提升监测自动化、智能化水平,以更高标准保证监测数据“真、准、全、快、新”,着力构建AI赋能监测数智化转型的“浙江范式”。争取到2027年,全要素一体化监测网络更加完善,综合应用支撑更加高效,监测基础能力全面加强,数智化转型取得明显进展。到2030年,管理规范化、感知数字化、应用智慧化、能力实战化的现代化生态环境监测体系全面建成。

一是率先构建全域灵敏感知网络,在打造实时智能的“产数”体系上走在前作示范。全面推进环境质量自动监测网络数智化改造,自动监测网络向噪声、地下水、海洋、生态质量等要素扩展,向区县、乡镇(街道)、村(社区)、工业园区延伸。推进卫星遥感、无人机、走航监测等技术在生态监管、大气污染、蓝藻水华、海洋环境等领域的应用。应用视频+AI和光谱+AI等技术建设环境智能监控体系。推广人工智能监测实验室,建设有机物及特殊污染因子人工智能拓展实验室、土壤自动化制备实验室。推进人形机器人、四足机器人、无人机(船)等在采样、巡查等领域应用,试点推进“一人一机一狗”现场监测能力配置,利用辅助采样和光学分析技术,用于现场监测人员难以到达的复杂环境监测。

 二是率先推进监测监管“机器换人”革命,在建立可靠智治的生态环境监测“管数”体系上走在前作示范。加快开展自动站智能运维改造,推进自动站电子围栏及高位瞭望系统、无人机自动巡查系统建设。运用信息化手段健全“人机料法环测”全过程质量管理体系,在全省生态环境监测机构推广应用实验室信息管理系统(LIMS),加快建成全省质控实验室和量值溯源体系。建设应用“环检码”场景,对社会环境监测机构实施实时动态监管评价。引导支持企业加强高新监测仪器自主研发,强化现场直读监测仪器小型化、集成化、精准化技术攻关,提升自动监测设备可靠性和防干扰性。加快监测新技术标准或规范供给,明确监测网络、站房、设施智能化改造和运维技术要求,积极承担或参与国家相关监测标准修订或研究。

 三是率先构建生态环境大模型,在构建精准智慧的“用数”体系上走在前作示范。依托数字生态文明省域试点建设,分批引入DeepSeek、通义等基础大模型,加快建设生态环境行业领域大模型,迭代“生态环境大脑”,集成生态环境监测各类数据、知识,构建智能问答、智能问数智能体。推进新一代大气、地表水环境质量预测预警模型及污染溯源系统建设,提升主动预警、科学分析、智能决策能力。全面运用自动监测数据开展水质“5+X”融合评价,强化环境质量与污染源一体化分析评价,注重污染排放数据与企业生产状况、污染治理设施运行、用水用电用能等信息的关联分析,充分挖掘各类监测数据价值。

 (作者系浙江省生态环境厅党组书记、厅长 王敏)