中煤科工集团北京华宇工程有限公司西北分公司机械工程部经理 姬红刚

陕西作为煤炭生产大省,煤矿智能化建设虽取得阶段性成效,但对标“人工智能+”要求,仍面临突出瓶颈:一是场景落地不深,AI多用于视频监控等浅层环节,复杂地质智能采掘、灾害精准预警等核心场景模型适应性差、推广难;二是数据底座薄弱,井下系统数据标准不一、互联互通不畅,缺乏高质量数据集和专用大模型,数据、算法、算力协同不足;三是中小煤矿转型困难,改造成本高、技术基础弱,设备与AI融合难度大;四是产业支撑不足,核心软硬件国产化率低,关键技术装备对外依存度高。

为推动人工智能与煤矿行业深度融合,提升煤矿本质安全水平与生产效率,建议:

聚焦关键场景攻坚,打造可复制示范标杆。围绕采掘、安全、运维、调度重点突破,研发适配不同地质条件的智能采掘系统,破解复杂地质开采难题;构建AI驱动的灾害预警体系,训练煤矿垂类大模型,实现风险实时感知与超前预警;推进设备预测性维护,实现故障早期预警与精准诊断;打造矿井级智能调度中枢,实现井下运输无人化与全流程协同,形成可推广的“陕西方案”。

夯实数据算法算力基础,强化核心支撑。建设省级统一标准煤矿行业数据集,打通各系统数据壁垒,建立安全共享机制;依托省内高校科研院所,产学研用协同研发煤矿垂类大模型,优化轻量化部署,满足井下实时推理需求;构建“云端+边缘端”协同算力架构,在大型矿区部署边缘节点并接入省级算力中心,降低中小企业算力使用门槛。

破解中小煤矿难题,推动普惠升级。提供“轻量化、低成本、易部署”解决方案,研发模块化、标准化AI改造套件,聚焦安全预警等刚需场景;建立“链主企业+中小煤矿”帮扶机制,组建产业联盟、提供技术托管;加大政策支持力度,设立省级转型专项基金,引导金融机构创新金融产品,多渠道解决融资难题。

完善产业链人才链,构建可持续生态。加快核心软硬件自主创新,攻关煤矿专用AI芯片、智能传感器等关键产品,开展国产化应用试点;构建多层次人才培养体系,深化校企协同育人,培养复合型人才,完善激励政策吸引高端人才;建立三级推广体系,加速成熟技术模式扩散。

强化顶层设计与安全治理,保障行稳致远。建立省级专项协调机制,统筹政策、标准与资源;健全算法安全评估、数据安全管理规范,确保技术应用可控;建立常态化动态评估机制,持续优化政策与技术路径,推动煤矿智能化向全流程、全系统智能协同演进,建成全国领先的智能煤矿产业生态,为能源行业数字化转型贡献陕西智慧与方案。