AI技术正以越来越亲民的成本,成为重塑物流行业的核心工具,其可实现运营集中化管理,优化调度决策,提升能效水平,真正让“绿色物流”从理念走向实践。

全球交通运输正站在气候与发展的十字路口。作为温室气体排放的重要来源,该行业贡献了全球16%至25%的碳排放,在经济增长与生态可持续之间扮演着关键角色。其中,仅货运物流(涵盖公路、海运、空运和铁路运输货物)就占交通领域近半数排放,相当于全球总排放的7%至8%。

2月4日,世界经济论坛联合麦肯锡公司发布报告《智能交通,绿色未来:人工智能(AI)作为全球物流脱碳催化剂》。报告指出,AI已成为推动物流行业深度减排的强大催化剂,有望将运输业温室气体排放减少多达15%。

多位受访企业高管表示,在减碳压力日益加剧的今天,AI技术正以越来越亲民的成本,成为重塑行业的核心工具。依托车辆联网、航线追踪等海量实时数据,AI可实现运营集中化管理,优化调度决策,提升能效水平,真正让“绿色物流”从理念走向实践。

帮助规划最优路径

AI算法能实时分析交通流量、天气变化、交付时限等多维信息,为公路、航空与海运货运自动匹配最节能路线,大幅减少无效里程与怠速时间,直接降低燃油消耗与碳排放。

例如,UPS公司的ORION系统利用AI优化配送路径,每年节省燃料达1000万加仑,相当于减少约10万吨二氧化碳排放。

过去4年间,美国阿拉斯加航空公司携手空中情报公司,引入基于AI的飞行规划系统Flyways AI。该系统综合实时气象、空域拥堵和机队性能数据,动态调整航路,在保障安全的前提下实现最优飞行路径。对于飞行时间超过4小时的航班,燃油消耗可降低3%至5%。

同样,DHL快递投资的初创企业Greenplan开发出一款AI航线优化工具,不仅节省高达20%的燃油成本,计算速度也比传统方法快70%。日立轨道公司正与英伟达合作,运用AI提升铁路调度效率,降低维护成本,减少停运时间,全面提升列车运行的可靠性与能源利用率。

减少空载运输损失

空载运输不仅造成经济浪费,更会导致气候负担。报告显示,仅在美国,卡车运输业每年因运力闲置造成的损失就超过1500亿美元。

而AI可通过智能配货与装载规划,显著提高船舶、火车和卡车的容量利用率,减少“空载上路”。若全球推广,这一举措可使货运物流排放下降2%至4%。

航空货运尤为突出,其空载率通常高达40%至50%。一家大型航司货运部门通过部署AI需求预测模型,综合考虑重量变化、预订取消与新增订单等因素,可精准预判货运量波动。在为期12周的试点中,载货率提升了8%。若全面推广,相关航线每年可减少8万至8.5万吨二氧化碳排放。

若美国全行业采用类似AI方案,卡车空驶率有望下降50%,每年避免排放430亿公斤二氧化碳,相当于减少燃烧160亿升柴油。

引导使用低碳替代方案

运输方式的选择,决定碳足迹的大小。数据显示:将长途货运由公路转为铁路,同等吨公里运输能耗可降低75%;而将航空货运改为海运,每单位排放可减少高达95%。

借助AI驱动的预测分析,物流企业可主动引导货物从高排放模式转向低碳替代方案,实现结构性减排。报告估计,此类“模态转变”可帮助全球货运减少3%至4%的碳排放。

典型案例来自DHL与欧洲某大型汽车制造商的合作。该企业原本依赖重型卡车,将零部件从捷克和西班牙运往德国。DHL通过AI建模设计多方式联运方案,整合现有铁路线路与短途接驳运输,仅用数周即完成转型。

结果令人振奋:西班牙—德国线路运输成本下降13%;捷克—德国线路成本降低4%。更重要的是,每吨公里碳排放锐减58%,有力支撑客户达成可持续发展目标。

另一个趋势也正在欧洲兴起。多家企业正利用AI平台破解铁路运输“首末段效率低”难题。通过智能调度、时刻表协同与动态接驳,AI有效压缩等待时间,提升整体时效性,使铁路成为高时效货物的可行选择。

尽管目前欧盟75%的内陆货运仍依赖公路,但其成熟的铁路与内河网络具备巨大转型潜力。欧盟《绿色协议》强调,数字化与AI将成为推动“公转铁”“公转水”的关键技术支点。

随着私营企业加速布局,各国政府也开始重视AI在交通脱碳中的作用。然而,要实现规模化、负责任的应用,必须配套健全治理机制。国际交通论坛在其69个成员国的最新建议中明确指出:必须建立确保AI系统数据安全、准确与隐私保护的治理框架,防止滥用、偏见与系统性风险。