随着大模型、智能体等人工智能技术的爆发式增长,词元(Token)正深刻改变着算力需求格局。每一次人机交互、每一行代码生成、每一篇视频创作,背后都是算力和词元的消耗。据国际能源署预测,在基准情景下,到2030年,全球数据中心用电总量将攀升至约1万亿千瓦时,约占全球总用电量的3%,其碳排放量将增长至约3.2亿吨。我国的智算中心正在成为能耗与碳排放的“大户”,有个关键问题依然待解:如何为快速发展中的智算中心算一笔“绿色碳账”?

长久以来,算力绿色评价主要依赖电能利用效率(PUE)这一传统指标,衡量的是数据中心总耗电与IT设备耗电的比值,数值越接近1越“绿色”。然而,PUE关注“电用到哪里去了”,却回答不了“每千瓦时电产出多少算力”;从能源结构上看,100%煤电和100%绿电的数据中心,只要用电量相同,PUE就一样。未来,全社会亟待从“能耗双控”向“碳排放双控”转型,PUE评价体系下的“绿账”已难以满足当下智算产业的高质量发展需要。

因此,算力亟需建立新的“绿色”标尺。单位算力的碳排放量,或者称之为“算力碳效”,逻辑很直观:用智算中心的总碳排放量除以实时有效算力,得出每单位算力对应的碳排放量。算力碳效越低,意味着用更少的碳代价产出同样的算力。这个指标既反映了算力设备自身的减排特性,也体现了智算中心绿电使用比例、负载优化水平等综合因素。目前,这一指标已在多家数据中心试点验证,平均节能降碳成效显著。

算力碳效的提出,为智算中心的绿色转型提供了三个重要支点。

一是为绿色算力评价提供科学标尺。从“能耗双控”转向“碳排放双控”的趋势已经明确,但对于算力绿色低碳评价什么,过去看PUE,现在需要看“算力碳效”。只有将其纳入数据中心审批、运营、评价全流程,才能引导企业真正追求“少碳、多算”。

二是为算力调度注入“绿色感知”。当前的算力调度大多以时延、带宽、成本为权重,很少考虑“算力碳足迹”。试想,如果系统能实时感知不同区域、不同时段的算力碳效,就可以将非紧急的训练任务自动路由至西部绿电富集的数据中心,将时延敏感的推理任务留在东部高效节点。这种“算力跟着绿电走”的调度方式,无需额外投资就能显著降碳。

三是为绿色算力建设提供标准支持。2025年我国首批数据中心REITs上市首日即大涨,市场对绿色算力资产的热情可见一斑。但金融机构面临“洗绿”风险——如何判断一个数据中心是“真绿色”?算力碳效给出可量化、可比较、可验证的评价标准,并基于此可以开发碳效挂钩贷款、绿色债券等产品,让绿色优势转化为融资优势。

为智算中心算清“绿色碳账”,不仅是技术问题,更是政策导向、市场机制和产业责任的体现。当每一笔词元的碳成本都清晰可见,当每一次算力调度都选择最优“碳足迹”,智算中心的“绿色账本”才能经得起检验。